Raspagem do Tripadvisor com 2 métodos fáceis para coletar dados de hotéis

O Tripadvisor está repleto de informações úteis sobre viagens, incluindo hotéis, restaurantes e atrações. As empresas que operam no setor de turismo podem aproveitar essas informações para pesquisa de mercado, análise da concorrência e tomada de decisões para melhorar a experiência do cliente e, assim, fazer seu negócio crescer.

No entanto, obter esses dados não é tão fácil quanto apenas baixá-los. É necessário fazer scraping do Tripadvisor, o que é um desafio para muitos.

Mas e se dissermos que existe uma maneira que torna isso quase tão fácil quanto pressionar o botão de download? Sim, você leu certo.

Leia nosso guia e descubra qual é esse método secreto. Se você gosta de desafios, nosso guia também apresenta uma técnica baseada em Python para fazer scraping do Tripadvisor.

Antes de entrarmos em detalhes, vamos aprender se é seguro fazer scraping do Tripadvisor.

O scraping do Tripadvisor é legal?

O scraping de dados do Tripadvisor pode ser uma área legal cinzenta. Os termos do Tripadvisor proíbem rigorosamente qualquer forma de coleta automatizada ou manual de dados de sua plataforma sem permissão expressa por escrito. Isso inclui qualquer atividade que envolva acessar, monitorar ou copiar conteúdo por meio de ferramentas automatizadas como bots ou scrapers.

O Tripadvisor usa medidas para proteger seus dados, o que inclui barreiras técnicas como desafios CAPTCHA e limitação de taxa de IP para bloquear ferramentas automatizadas de scraping de dados. Essas medidas podem ser acionadas se o Tripadvisor detectar você coletando grandes volumes de dados.

No entanto, nem todo scraping da web é desaprovado. Se for feito de forma ética - ou seja, você estiver coletando informações disponíveis publicamente sem interromper o serviço - pode ser permitido.

Por exemplo, coletar dados sobre preços de hotéis para um projeto pessoal pode ser considerado aceitável, desde que não infrinja a privacidade do usuário ou sobrecarregue os servidores do Tripadvisor.

A chave é garantir que você esteja fazendo scraping do Tripadvisor para fins legítimos e não prejudique o serviço do Tripadvisor nem acesse dados contra suas políticas.

Agora vamos ao que interessa e mostrar como fazer scraping do Tripadvisor de forma ética.

Duas maneiras de fazer scraping do Tripadvisor

Nosso guia explora dois métodos para fazer scraping do Tripadvisor: o primeiro envolve um scraper amigável sem código para iniciantes e o segundo usa uma técnica mais técnica baseada em Python para aqueles com habilidades de programação.

Começaremos primeiro com o scraper do Tripadvisor sem código. Portanto, se você deseja fazer scraping da maneira fácil, o método abaixo é para você. Caso contrário, você pode ir direto para o método baseado em Python a seguir.

Usando um scraper do Tripadvisor sem código

As ferramentas sem código estão prontas para usar e requerem apenas o mínimo esforço do usuário para operá-las. Elas vêm em muitas formas, como extensões de navegador, consoles online e aplicativos de desktop completos. Todas essas ferramentas oferecem suas próprias soluções exclusivas de scraping.

Vamos começar com o guia passo a passo e ver qual ferramenta usamos.

Passo 1: Selecionando sua ferramenta scraper do Tripadvisor

Primeiro, você precisará de uma ferramenta dedicada para fazer scraping do Tripadvisor. Muitos serviços oferecem essa funcionalidade. Para este guia, usamos o scraper do Tripadvisor da Apify, que é fácil de usar e vem com um teste gratuito.

Para começar, acesse a página do scraper do Tripadvisor da Apify e clique no botão "Experimente gratuitamente".

Passo 2: Configurar sua conta

Clicar em "Try for Free" o redirecionará para a página de inscrição. Aqui, você pode se registrar rapidamente usando seu e-mail, Gmail ou GitHub.




Uma vez registrado, você acessará um painel onde poderá configurar seu projeto de scraping do Tripadvisor.

Passo 3: Especificar suas preferências de scraping

O scraper do Tripadvisor oferece duas maneiras de fazer scraping de dados do Tripadvisor. Você pode:

• Inserir URLs específicas: Cole diretamente a URL da página do Tripadvisor que deseja fazer scraping.

• Usar pesquisas por palavra-chave: Insira palavras-chave como nomes de países, cidades ou bairros, e o scraper coletará dados dos resultados da pesquisa.

Para este guia, usaremos a URL da página para fazer scraping de hotéis em Istambul, Turquia, no Tripadvisor.



O botão "+ Add" permite adicionar mais URLs. Ou, se você tiver uma longa lista de URLs prontas, pode poupar o esforço e apenas carregar um arquivo de texto contendo todos os links.

Etapa 4: Ajustar suas configurações de scraping

Antes de executar o scraper, personalize as configurações de acordo com suas necessidades. Você pode definir limites para o número de locais a serem scrapeados por URL ou consulta de pesquisa.



Além disso, o scraper do Tripadvisor também permite especificar o tipo de local para fazer scraping. Ele pode fazer scraping de hotéis, restaurantes, atrações turísticas e locações de férias, todos de uma vez ou de acordo com sua escolha.



Além disso, se você estiver procurando hotéis, tem a opção de verificar hotéis dentro de datas específicas. Por padrão, o scraper assumirá a data de amanhã se você não especificar a duração.



Por último, o scraper também permite escolher um idioma específico e a moeda preferida.



Embora todas essas configurações sejam opcionais, as configurações padrão podem não atender aos seus requisitos específicos. Se você tiver requisitos específicos, use essas configurações.

Etapa 5: Iniciar o scraping

Depois de tudo configurado, clique no botão "Start" ou "Save and Start" na parte inferior do painel.



Agora, o ator Apify começará a fazer scraping do Tripadvisor com base nos detalhes fornecidos. O status na parte superior indicará "Running" enquanto o scraping estiver em andamento.



O processo de scraping pode levar alguns minutos, dependendo do volume de dados que você deseja extrair do Tripadvisor.

Etapa 6: Exportar seus dados

After the scraping finishes and the status changes to 'Succeeded,' you can view and manage your scraped TripAdvisor data. It will be organized in a user-friendly format that is easy to browse.

Depois que o scraping terminar e o status mudar para "Succeeded", você poderá visualizar e gerenciar os dados scrapeados do Tripadvisor. Eles serão organizados em um formato amigável e fácil de navegar.



Você verá que o Apify extraiu todos os detalhes essenciais sobre cada hotel. O Apify oferece várias opções de visualização. Você pode obter uma visão geral ou uma visão detalhada dos dados scrapeados.

Mude para "All Fields" e você poderá ver as comodidades que cada local oferece.



Para baixar, basta clicar no botão "Export X results" na parte inferior da página.

O scraper do Tripadvisor suporta vários formatos, como Excel, JSON, CSV e HTML.



Escolha o formato apropriado e baixe os dados, selecionando todos os dados coletados ou segmentos específicos que lhe interessem.

Raspagem do Tripadvisor com Python

Embora os scrapers Apify sem código sejam suficientes para obter praticamente qualquer tipo de dado, eles podem acionar medidas anti-scraping em alguns sites. Nem todas as ferramentas de scraping possuem medidas para eventos imprevistos e você pode ficar travado com pouco controle sobre o processo.

No entanto, se você sabe programar, pode assumir o controle e superar qualquer desafio de scraping.

Nosso guia usa Python como linguagem de programação para a tarefa de hoje. Vamos mostrar como isso é feito.

Etapa 1: Importar bibliotecas necessárias

Abra um novo arquivo em seu editor Python e importe as bibliotecas Python necessárias que nos ajudarão com diferentes aspectos do scraping da web, como:

• requests: Esta biblioteca envia solicitações HTTP a um servidor web.

• BeautifulSoup (from bs4): Pega conteúdo HTML complexo e o transforma em um formato estruturado do qual você pode facilmente extrair dados.

• Pandas: Usado para manipulação e análise de dados.

• CSV: Lida com leitura e gravação em arquivos CSV.

import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import csv

Etapa 2: Identificar a página da web

Escolha a página do Tripadvisor que deseja fazer scraping. Vamos usar a mesma URL de hotéis em Istambul que usamos para a ferramenta sem código do Tripadvisor.

Depois de escolher a página de destino, inspecione o HTML dela para entender onde diferentes elementos de dados (como nomes ou preços de hotéis) estão localizados. Isso é feito usando o recurso "Inspecionar elemento" do navegador.

Etapa 3: Recuperar e analisar o HTML

Create a function that fetches the HTML content of the webpage and converts it into a BeautifulSoup object, making it easier to scrape TripAdvisor data:

Não se esqueça de usar cabeçalhos HTTP personalizados, como User-Agent e Accept-Language, para que sua solicitação seja aceita.

def get_page_contents(url): headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36', 'Accept-Language': 'en-US, en;q=0.5'} page = requests.get(url, headers=headers) return BeautifulSoup(page.text, 'html.parser') url = 'https://www.tripadvisor.com/Hotels-g293974-Istanbul-Hotels.html' soup = get_page_contents(url)

Etapa 4: Extrair dados do Tripadvisor

Extraia nomes de hotéis, classificações, avaliações e preços do HTML analisado. Para isso, use o método BeautifulSoup embutido findAll, que localiza todas as instâncias de uma tag e classe HTML específica. Em seguida, percorra as tags encontradas, extraia o texto delas e limpe-o.

hotels = [name.text.strip() for name in soup.findAll('div', {'class': 'listing_title'})] ratings = [rating['alt'] for rating in soup.findAll('span', {'class': 'ui_bubble_rating'})] reviews = [review.text.strip() for review in soup.findAll('a', {'class': 'review_count'})] prices = [price.text.strip().replace('₹', '') for price in soup.findAll('div', {'class': 'price-wrap'})]

Etapa 5: Organizar os dados

Depois de ter todos os dados, converta o dicionário em um DataFrame usando pandas para facilitar a manipulação e visualização.

data_dict = {'Hotel Names': hotels, 'Ratings': ratings, 'Number of Reviews': reviews, 'Prices': prices} istanbul_hotels = pd.DataFrame(data_dict) print(istanbul_hotels.head(10))

Etapa 6: Exportar seus dados

Por fim, use o método to_csv do pandas para gravar os dados do DataFrame em um arquivo CSV.

istanbul_hotels.to_csv('istanbul_hotels.csv', index=False)

Parabéns! Você extraiu dados do Tripadvisor com sucesso usando Python.

Precisando de cobertura ao fazer scraping do Tripadvisor

Embora o scraping do Tripadvisor possa ser lucrativo para o seu negócio, é crucial fazê-lo com cuidado para evitar detecção e interrupções.

O navegador anti-detecção AdsPower pode ajudar seu scraper do Tripadvisor a funcionar de forma oculta, sem expor sua identidade de bot. Ele usa técnicas avançadas como spoofing de impressão digital, atrasos de solicitação e rotação de proxy para evitar a detecção por sites.

Portanto, se o seu script de codificação estiver obtendo arquivos vazios ou o scraper sem código que você está usando tiver problemas para renderizar a página da web de destino, é hora de baixar o AdsPower.

Ao contrário de outras ferramentas, o AdsPower não cobra uma taxa de assinatura alta. Em vez disso, oferece um plano gratuito. Os planos pagos também começam em apenas US$ 4,50/mês.

Então, inscreva-se no AdsPower hoje e faça scraping do Tripadvisor como um profissional.