Парсинг Tripadvisor с помощью двух простых методов сбора данных об отелях
Tripadvisor содержит огромное количество полезной информации о путешествиях, включая отели, рестораны и достопримечательности. Те, кто работает в сфере туризма, могут воспользоваться этой информацией для изучения рынка, анализа конкурентов и принятия решений, чтобы повысить уровень обслуживания и таким образом развивать свой бизнес.
Но получить эти данные не так легко, ведь их нельзя просто взять и загрузить. Для этого нужно проводить парсинг Tripadvisor, а эта задача многим дается с трудом.
А что если мы расскажем вам, что существует способ, который позволяет сделать это почти так же просто, как нажатие кнопки загрузки? Да, действительно, вам не послышалось!
Ознакомьтесь с нашим руководством и узнайте, что же это за секретный метод. А если вас не пугают и сложные задачи, то в нашем руководстве вы найдете технический метод парсинга Tripadvisor.
Но перед тем как мы погрузимся в эти детали, давайте выясним, безопасно ли заниматься парсингом Tripadvisor.
Законно ли парсить Tripadvisor?
Веб-парсинг данных TripAdvisor с правовой точки зрения может быть серой зоной. Правила использования TripAdvisor строго запрещают любые формы автоматического или ручного сбора данных с их платформы без прямого письменного разрешения. Это касается любой активности, связанной с доступом, отслеживанием или копированием контента с использованием автоматизированных инструментов, например ботов или парсеров.
В TripAdvisor используются меры для защиты данных, включая технические барьеры, например, проверку CAPTCHA и ограничение IP-адреса для блокировки автоматизированных инструментов парсинга данных. Такие меры могут быть применены, если Tripadvisor обнаружит, что вы собираете большое количество данных.
Впрочем, не всякий веб-парсинг считается недопустимым. Если он выполняется этично, иными словами, если вы собираете общедоступную информацию, не мешая работе сервиса, то его можно считать разрешенным.
К примеру, сбор данных о ценах на отели в рамках личного проекта можно считать приемлемым, при условии, что это не будет нарушать конфиденциальность пользователей или перегружать работу серверов TripAdvisor.
Важно убедиться, что сбор данных с Tripadvisor осуществляется в законных целях, не вредит сервису Tripadvisor и не противоречит его политике.
Давайте перейдем к делу и посмотрим, как парсить Tripadvisor, не нарушая этических норм.
Два способа веб-парсинга Tripadvisor
В этом руководстве рассматриваются два метода парсинга TripAdvisor: в первом случае используется удобный парсер без кода для новичков, а во втором — более техничный метод на основе Python для тех, у кого есть навыки программирования.
Сперва рассмотрим парсер Tripadvisor без кода. Если вы хотите парсить сайт простым способом, то метод ниже подходит для вас. Иначе вы можете сразу перейти к следующему методу на основе Python.
Использование парсера Tripadvisor без знания кода
Инструменты, которые можно использовать без знания кода, готовы к работе и требуют от пользователя лишь минимум усилий. Они бывают в виде расширений для браузеров, онлайн-консолей и полноценных настольных приложений. Каждый из этих инструментов предлагает свои уникальные решения для парсинга.
Начнем с пошагового руководства на примере одного такого инструмента.
Шаг 1: Выбор инструмента для парсинга TripAdvisor
Как было сказано выше, нам понадобится специальный инструмент для парсинга TripAdvisor. Такие инструменты предлагают многие сервисы. В данном руководстве мы воспользовались парсером TripAdvisor от Apify, который отличается простотой использования и имеет бесплатную пробную версию.
Чтобы начать, перейдите на страницу Apify TripAdvisor scraper и нажмите кнопку «Попробовать бесплатно».
Шаг 2: Создайте учетную запись
Кликнув на кнопку «Попробовать бесплатно», вы попадете на страницу регистрации. На ней вы можете быстро зарегистрироваться, использовав свою электронную почту, Gmail или GitHub.
Зарегистрировавшись, вы получите доступ к панели инструментов, с помощью которой сможете настроить свой проект по парсингу TripAdvisor.
Шаг 3: Задайте параметры для парсинга
Парсер TripAdvisor позволяет парсить данные Tripadvisor двумя способами. Можно выбрать один из них:
-
Указать конкретные URL-адреса: Вставьте непосредственно URL-адрес страницы TripAdvisor, которую вы хотите парсить.
-
Воспользоваться поиском по ключевым словам: Введите ключевые слова, например названия стран, городов или районов, и парсер соберет данные из результатов поиска.
Для этого руководства мы воспользуемся URL страницы для парсинга Tripadvisor по запросу отели в Стамбуле, Турция.
Кнопка «+ Добавить» позволит вам добавить больше URL-адресов. Если вы подготовили длинный список URL-адресов, можно не тратить усилия и просто загрузить текстовый файл со всеми ссылками.
Шаг 4: Настройте параметры парсинга
Прежде чем запускать парсер, установите настройки в соответствии с потребностями. Может быть, вам нужно установить ограничения на количество мест для парсинга по одному URL или поисковому запросу.
Помимо этого, парсер Tripadvisor дает вам возможность указать тип мест, которые нужно парсить. Можно парсить отели, рестораны, достопримечательности и места для отдыха одновременно или по вашему выбору.
Помимо этого, при поиске отелей вы можете проверить их на конкретные даты. Если ничего не указать, то по умолчанию парсер возьмет завтрашнюю дату.
И наконец, парсер позволяет выбрать язык и предпочтительную валюту.
Несмотря на то, что эти параметры необязательны, параметры по умолчанию могут не отвечать вашим особым требованиям. Поэтому при наличии специфических требований используйте эти настройки.
Шаг 5: Начните парсинг
После настройки нажмите кнопку «Начать» или «Сохранить и начать» в нижней части панели.
После этого Apify начнет парсинг Tripadvisor на основе указанных данных. Пока идет процесс парсинга, статус в верхней части будет гласить «Выполняется».
В зависимости от объема данных, которые вы хотите получить из TripAdvisor, процесс парсинга может занять несколько минут.
Шаг 6: Экспортируйте данные
После завершения процесса парсинга и изменения статуса на «Успешно» можно просмотреть и начать работать с данными TripAdvisor. Данные будут организованы в формате, удобном для просмотра.
Вы увидите, как Apify собрал все необходимые данные о каждом отеле. Apify позволяет использовать несколько вариантов просмотра. Можно выбрать обзор или подробный просмотр собранных данных.
Переключитесь на «Все поля», и перед вами откроются удобства, которые предоставляет каждое место.
Для загрузки достаточно нажать кнопку «Экспортировать X результатов» внизу страницы.
Парсер TripAdvisor поддерживает различные форматы, такие как Excel, JSON, CSV и HTML.
Выберите нужный формат и загрузите данные, выделив либо все собранные данные, либо конкретные интересующие вас сегменты.
Парсинг Tripadvisor с помощью Python
Хотя парсеры Apify без использования кода позволяют получить практически любые данные, на некоторых сайтах может сработать защита от парсинга. Не во всех инструментах для парсинга имеются меры на случай непредвиденных обстоятельств, поэтому вы можете попасть в неприятную ситуацию, если не имеете достаточного контроля над процессом.
Впрочем, если вы умеете кодить, можно взять ситуацию в свои руки и обойти все сложности, связанные с парсингом.
В этом руководстве в качестве языка программирования для сегодняшней задачи мы будем использовать Python. Давайте посмотрим, как это делается.
Шаг 1: Импортируйте необходимые библиотеки
В вашем редакторе Python откройте новый файл и импортируйте необходимые библиотеки Python, с помощью которых мы будем работать с различными аспектами веб-парсинга, например:
-
requests: Данная библиотека отправляет HTTP-запросы на веб-сервер.
-
BeautifulSoup (из bs4): Превращает сложный HTML-контент в структурированный формат, из которого легко извлекать данные.
-
Pandas: Применяется для манипулирования данными и их анализа.
-
CSV: Работает с чтением из CSV-файлов и записью в них.
Шаг 2: Определите веб-страницу
Выберете веб-страницу TripAdvisor для парсинга. Возьмем тот же URL hotels in Istanbul, который использовался при работе с Tripadvisor без кода.
После выбора целевой страницы изучите ее HTML, чтобы понять, где находятся различные элементы данных (например, названия отелей или цены). Для этого можно воспользоваться функцией браузера «Inspect Element».
Шаг 3: Получение и разбор HTML
Создадим функцию, которая будет получать HTML-содержимое веб-страницы и конвертировать его в объект BeautifulSoup, что упрощает парсинг данных TripAdvisor.
Не забудьте использовать пользовательские HTTP-заголовки, например User-Agent и Accept-Language, чтобы запрос был принят.
Шаг 4: Проведите парсинг данных TripAdvisor
Извлеките названия отелей, рейтинги, отзывы и цены из HTML после парсинга. Используйте для этого встроенный метод BeautifulSoup findAll, позволяющий найти все экземпляры определенного HTML-тега и класса. Далее пройдитесь по найденным тегам, извлеките из них текст и очистите его.
Шаг 5: Упорядочите данные
Получив все данные, преобразуйте словарь в DataFrame с помощью pandas для удобства работы и отображения.
Шаг 6: Экспортируйте данные
И наконец, воспользуйтесь методом pandas to_csv, чтобы записать данные DataFrame в CSV-файл.
Вуаля! Вы успешно провели парсинг данных Tripadvisor с помощью Python.
В процессе парсинга Tripadvisor вам понадобится подстраховка
Хотя парсинг TripAdvisor может оказаться прибыльным для вашего бизнеса делом, необходимо делать это аккуратно, чтобы не быть замеченным.
Антидетект браузер AdsPower поможет сделать процесс парсинга Tripadvisor незаметным, не раскрывая личность бота. Чтобы избежать обнаружения со стороны веб-сайтов, AdsPower применяет такие передовые методы, как подмена цифровых отпечатков, задержка запросов и ротация прокси.
Если ваш скрипт получает пустые файлы или используемый вами метод парсинга без кода сталкивается с проблемами рендеринга целевой веб-страницы, значит, пришло время скачать AdsPower.
По сравнению с другими инструментами, AdsPower не требует дорогой подписки. Он предлагает бесплатный тарифный план. А стоимость платных тарифных планов начинается от $4,5 в месяц.
Поэтому зарегистрируйтесь на AdsPower уже сегодня и занимайтесь парсингом Tripadvisor как настоящий профи.
